Business Forecasting Analysis

Memprediksi Tren Bisnis dengan Data Digital 

Target Kursus

Setelah mengikuti kursus ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dasar peramalan bisnis (forecasting) dan perannya dalam pengambilan keputusan.

2. Mengidentifikasi jenis data dan pola tren yang relevan untuk peramalan bisnis.

3. Menggunakan metode kuantitatif sederhana dalam forecasting, seperti moving average, exponential smoothing, dan regresi.

4. Mengolah dan menganalisis data menggunakan tools digital seperti Excel, Google Sheets, atau Python (opsional).

5. Menyusun proyek prediksi bisnis berdasarkan data aktual atau simulasi.

Deskripsi Kursus

Kursus Business Forecasting Analysis selama 2 hari ini bertujuan untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam menganalisis tren dan meramalkan kondisi bisnis di masa depan berbasis data digital. Peserta akan mempelajari teknik-teknik dasar forecasting secara praktis menggunakan tools digital, memahami pola data historis, dan menerapkan metode analitis untuk mengambil keputusan yang lebih tepat. Kursus ini sangat relevan untuk pelaku bisnis, analis, atau mahasiswa yang ingin memahami praktik forecasting dalam dunia nyata.

Materi Kursus

Hari 1: Dasar Forecasting dan Analisis Pola Data

• Sesi 1: Pengantar Business Forecasting

  • Tujuan dan manfaat forecasting dalam bisnis

  • Jenis data (time series, cross-sectional, longitudinal)

  • Tipe pola data: tren, musiman, siklikal, irregular

• Sesi 2: Metode Forecasting Sederhana

  • Naive Forecast, Moving Average, Weighted Moving Average

  • Exponential Smoothing dasar

  • Simulasi praktis dengan Excel atau Google Sheets

• Sesi 3: Studi Kasus dan Latihan

  • Analisis data historis penjualan / trafik digital

  • Interpretasi output forecasting dan kesalahan peramalan (MAPE, MAD, MSE)

Hari 2: Regresi, Evaluasi, dan Proyek

• Sesi 1: Regresi Linier dalam Forecasting

  • Konsep regresi linier sederhana

  • Prediksi tren jangka panjang dan evaluasi model

• Sesi 2: Tools dan Dashboard Digital

  • Forecast Sheet di Excel, Google Data Studio, Python pandas (opsional)

  • Visualisasi hasil prediksi dan pengambilan keputusan

• Sesi 3: Mini Project Forecasting

  • Menyusun analisis forecasting berdasarkan data simulasi

  • Presentasi output: grafik, perhitungan, dan rekomendasi bisnis

Hasil Kursus

Peserta menghasilkan dan mempresentasikan Proyek Business Forecasting yang mencakup:

• Dataset yang digunakan dan karakteristik pola datanya

• Metode forecasting yang diterapkan (dan alasannya)

• Hasil visualisasi dan evaluasi kesalahan prediksi

• Rekomendasi keputusan bisnis berdasarkan hasil peramalan